今日头条推荐机制

zjtzhhm

如果说目前中国互联网行业里有哪家公司可以和百度腾讯相提并论，字节跳动是当仁不让的。短短的几年时间，这家曾经还非常低调的公司就冲到了互联网行业的第一梯队。
无论是曾经的内涵段子，火山小视频，还是今日头条，抖音，快手，西瓜视频等等，随便哪一个都是用户几个月的大流量平台，其中今日头条是其他APP的核心基础。
那么如何在今日头条站住脚，成为大V，并且成功实现变现，是每一位网络营销人都在思考的问题。
可能会有很多人说“内容为王”，是的，内容是决定你是否可以创造出爆文的核心，但不知道大家有没有发现，很多时候即使你写出了或者拍出了非常优秀的作品，甚至在别的平台上发布已经取得了巨大成功，但是到了头条上就行不通了。
为什么呢?因为每个平台都有一套自己的推荐机制，这个推荐机制是有一套很复杂的综合算法组成的，它考察的也是你综合的数据，只有满足了综合考核指标的情况下才能够成为真正的爆款。
那推荐机制是如何操作的呢?今天我们就为大家详细解读头条推荐机制的工作原理以及运营原理，和大家一起玩转头条号。
一、内容标签
头条文章正式推送前，需要先经过机器审核，根据以下指标对内容进行针对性特征识别后，为文章打上标签。
如何确定文章标签呢?主要依靠关键词。那么如何判断关键词呢，那就是高频词。
如一篇介绍头条号如何引流推广的文章，高频词是：“今日头条”、“引流”、“推广”等，那么系统就会将这3个词语作为我们的标签。要特别注意的是，非常规词尽量不要使用，它们会增加文章的理解障碍，比如一些口水话的替代词，比如“微信海外半月号”这种，只有专业交易账户的号商可能才懂，头条的机器人是识别不了的。
二、用户分析
头条推荐系统对于目标用户的理解是通过大数据分析得出的，判断标准主要包括以下3个方面。
(1)基本信息
包括用户性别、年龄、地域、常用APP等。
比如，来自重庆的年龄25岁的男性用户，使用使用今日头条看娱乐新闻。那么系统就会尝试将他与来自同一地区，相同性别年龄，同样喜欢玩今日头条的用户，喜欢阅读的文章类型进行推荐，并从阅读情况了解用户不喜欢哪些类型的文章，并减少此类型推荐。
(2)关注内容
关注内容主要通过关注的账号、关注频道以及关注的话题等角度判定。比如，关注讲述头条号涨粉技巧的频道，那么系统就会尝试推荐类似引流推广的的文章/账号/频道/圈子推荐给我们。
(3)阅读兴趣
阅读兴趣包括：用户过去阅读的文章类型和关键词、相似用户喜欢阅读的文章类型和标记了“不感兴趣”的文章类型等。
通过对用户的阅读兴趣的了解，可以进一步了解用户阅读习惯。比如，用户在阅读故事题材文章时喜欢点赞，阅读营销类文章喜欢点击“不喜欢”，系统就会尽量将故事题材文章推荐给用户，减少或者不推荐营销类文章。
三、推荐机制
今日头条的内容推荐并不是一蹴而就的，也不是一成不变的，而是分批次推荐的，包括抖音也是类似的推荐机制，那么如何推荐呢?
1.分批次推荐

游客，【本帖隐藏的内容需要积分高于 30000 才可浏览，您当前积分为 0，VIP会员无积分要求可直接查看。加入VIP方法。】