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[文章] 今日头条推荐机制

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  • TA的每日心情
    郁闷
    2019-10-5 16:24
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    发表于 2019-10-24 09:38:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
    如果说目前中国互联网行业里有哪家公司可以和百度腾讯相提并论,字节跳动是当仁不让的。短短的几年时间,这家曾经还非常低调的公司就冲到了互联网行业的第一梯队。
    无论是曾经的内涵段子,火山小视频,还是今日头条,抖音,快手,西瓜视频等等,随便哪一个都是用户几个月的大流量平台,其中今日头条是其他APP的核心基础。
    那么如何在今日头条站住脚,成为大V,并且成功实现变现,是每一位网络营销人都在思考的问题。
    可能会有很多人说“内容为王”,是的,内容是决定你是否可以创造出爆文的核心,但不知道大家有没有发现,很多时候即使你写出了或者拍出了非常优秀的作品,甚至在别的平台上发布已经取得了巨大成功,但是到了头条上就行不通了。
    为什么呢?因为每个平台都有一套自己的推荐机制,这个推荐机制是有一套很复杂的综合算法组成的,它考察的也是你综合的数据,只有满足了综合考核指标的情况下才能够成为真正的爆款。
    那推荐机制是如何操作的呢?今天我们就为大家详细解读头条推荐机制的工作原理以及运营原理,和大家一起玩转头条号。
    一、内容标签
    头条文章正式推送前,需要先经过机器审核,根据以下指标对内容进行针对性特征识别后,为文章打上标签。
    如何确定文章标签呢?主要依靠关键词。那么如何判断关键词呢,那就是高频词。
    如一篇介绍头条号如何引流推广的文章,高频词是:“今日头条”、“引流”、“推广”等,那么系统就会将这3个词语作为我们的标签。要特别注意的是,非常规词尽量不要使用,它们会增加文章的理解障碍,比如一些口水话的替代词,比如“微信海外半月号”这种,只有专业交易账户的号商可能才懂,头条的机器人是识别不了的。
    二、用户分析
    头条推荐系统对于目标用户的理解是通过大数据分析得出的,判断标准主要包括以下3个方面。
    (1)基本信息
    包括用户性别、年龄、地域、常用APP等。
    比如,来自重庆的年龄25岁的男性用户,使用使用今日头条看娱乐新闻。那么系统就会尝试将他与来自同一地区,相同性别年龄,同样喜欢玩今日头条的用户,喜欢阅读的文章类型进行推荐,并从阅读情况了解用户不喜欢哪些类型的文章,并减少此类型推荐。
    (2)关注内容
    关注内容主要通过关注的账号、关注频道以及关注的话题等角度判定。比如,关注讲述头条号涨粉技巧的频道,那么系统就会尝试推荐类似引流推广的的文章/账号/频道/圈子推荐给我们。
    (3)阅读兴趣
    阅读兴趣包括:用户过去阅读的文章类型和关键词、相似用户喜欢阅读的文章类型和标记了“不感兴趣”的文章类型等。
    通过对用户的阅读兴趣的了解,可以进一步了解用户阅读习惯。比如,用户在阅读故事题材文章时喜欢点赞,阅读营销类文章喜欢点击“不喜欢”,系统就会尽量将故事题材文章推荐给用户,减少或者不推荐营销类文章。
    三、推荐机制
    今日头条的内容推荐并不是一蹴而就的,也不是一成不变的,而是分批次推荐的,包括抖音也是类似的推荐机制,那么如何推荐呢?
    1.分批次推荐
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